Whitepaper von W&V und bynder | Verlag Werben & Verkaufen

AI-Anwendungen in B2B-Lösungen wie Digital Asset Management Tools stehen zwar noch am
Anfang, aber erweisen sich bereits als nützlich für Unternehmen, die Zeit für die Durchführung
manueller Aufgaben sparen wollen, um wieder zu innovativeren und kreativeren Aufgaben zu
gelangen.

In diesem Leitfaden für Deep Learning und künstliche Intelligenz für Digital Asset Management werden folgenden Punkte behandelt:

Anwendungsfälle für Deep Learning & künstliche Intelligenz in DAM-Plattformen
Wie genau funktionieren Deep Learning und künstliche Intelligenz?
Wie sieht die Zukunft von Deep Learning und künstlicher Intelligenz für DAM aus?

Nach dem Lesen dieses Handbuchs haben Sie ein umfassendes Verständnis der Zeitvorteile und
Anwendungsfälle von AI-Technologien, im Bereich Digital Asset Management. Dies ermöglicht Ihrem
Unternehmen eine strategisch sinnvolle Positionierung mit realistischem Ausblick auf die Zukunft
und ROIs von frühzeitigen AI-Implementierungen.

Kontaktdaten

Lena Scholz

Max Euweplein 46
1017 MB Amsterdam

Telefon: +31 (0) 20 820 3740
E-Mail: info@bynder.com

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Deep Learning und AI für Digital Asset Management

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